时间:2024-06-18 来源：原创/投稿/转载作者：管理员点击:
AION Y Younger在造型上与在售车型保持一致，拥有天使之翼大灯和贯穿式设计的前包围，展现出时尚动感的外观。
动力上，搭载最大功率100kW、峰值扭矩176Nm的前置单电机，配备51.9kWh磷酸铁锂电池，实现430km的综合工况续航里程。
与比亚迪海豚相比，AION Y在价格上提供了极具竞争力的优惠，且在续航能力上也展现出了不俗的表现。
比亚迪海豚以其小巧的车身和灵活的操控受到市场欢迎，但在续航和空间方面，AION Y凭借其更大的电池容量和车身尺寸，提供了更长的续航里程和更宽敞的车内空间。
AION Y的这次限时优惠，不仅为消费者提供了一个高性价比的选择，也展现了广汽埃安在纯电动汽车市场的竞争力。
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放前几年，任谁都不想象，一台五米级的中大型日系合资SUV，如今起售价竟然低至21.98万起，但如今这件事真实发生后，又显得那么合理。东风日产探陆两驱6座版正式上市，共推出3款车型，售24.38-25.98万，即日起至6月30日限时优惠2.4万元，仅需21.98-23.98万元。该车搭载日产最新的2.0T四缸发动机，并匹配采埃孚9AT变速箱，系统最大可输出252马力，峰值扭矩376牛米提供自动、经济、运动、沙地、泥地、雪地等多种驾驶模式，新车上市将与丰田汉兰达等中大型SUV展开竞争。
今日，工信部发布了最新一批享受车船税减免优惠的新能源车型目录，其中，我们发现了比亚迪秦L的身影。工信部目录中，比亚迪秦L搭载15.89kWh的动力电池包，纯电续航90km，百公里油耗仅为3.98L。新车上市后，将会与比亚迪汉一起，进一步挤压燃油合资中型轿车市场。
鸿蒙智行官方近日宣布，其问界新M5自4月23日上市以来，已累计获得大定订单超过2万台，这一数据充分展现了其强大的市场吸引力和消费者的高度认可。这款新车提供了三款不同配置的车型，其中两款增程版车型的售价区间为24.98-27.98万元，一款纯电版车型的售价为26.98万元。增程版车型的纯电续航里程达到了255公里，满油满电综合续航里程更是高达1440公里，充分满足了消费者的长途出行需求。
快科技6月6日消息，2024 款广汽丰田威兰达高性能版上市，共推出3款车型，官方指导价区间为26.78-30.18万元，起售价比自家大哥汉兰达（24.98万）还要贵不少，之所以如此，是因为这款为插电混动车型。作为年度改款车型，2024款威兰达高性能版在配置上进行了调整，全系新增了10英寸HUD抬头显示，标配投射式LED大灯、驾驶席10向电动调节（含2向电动腰靠）、副驾驶席4向电动调节等高级配置。此外，新车还升级搭载前后排座椅加热、VSC车身稳定控制系统、HAC坡路起步辅助控制系统以及TPMS胎压监测系统等配置。售价29.18万的2.5L劲擎四驱版在入门?
昨夜上市的问界新M7Ultra版不出意外又成爆款了，在上市1小时后，官方发布战报，表示这台车大定已破6000台。车fans”创始人孙少军表示这款车锁单已经破万了，至于为何官方没有更新，按照他的说法是问界的销售系统瘫痪了。新车还升级了CDC连续可变阻尼减振器，再次补足了短板，车辆悬挂软硬支持自动调节，并且实现了ADS预瞄与CDC减振器自动调节的智能协同能力，同时也将麋鹿测试成绩提升至75.5km/h，对于一款中大型SUV言，这样的表现可圈可点。
近日，比亚迪泰国第108家门店暨亚太地区第300家门店迎来开业，标志着比亚迪在亚太市场发展的又一重要里程碑。新开业门店位于泰国东北部乌汶府，占地面积13000平方米，门店功能区涵盖新能源汽车展示区、试乘试驾体验区、销售洽谈区、客户休息区以及售后服务区，将为客户提供全方位的服务体验。比亚迪亚太第300家门店的开业，将会进一步巩固比亚迪在亚太市场的领先地位。
对于外界的质疑声，比亚迪重申，NEDC去评价油耗相对更科学。针对全新的秦LDM-i和海豹06DM-i号称百公里油耗仅为2.9L的说法，不少网友和业内人士都对这一数据表示怀疑，认为比亚迪可能存在夸大宣传之嫌。2021年7月我国将乘用车的燃油消耗测试循环标准从NEDC改为WLTC。
比亚迪今日发布了5月的销量报告。比亚迪在5月的销量表现亮眼，共售出331，817辆汽车，其中乘用车销量达到330，488辆，同比增长38.2%。在出口方面，比亚迪5月乘用车出口量为37，499辆，同比增长达到惊人的267.5%。
比亚迪的高性能超跑仰望U9已于昨日完成了在纽伯格林赛道的首轮IndustryPool测试。仰望汽车销售事业部总经理胡晓庆透露，这次测试是在深夜进行的，由十几位动力策略、底盘和性能评估专家联同测试车手共同对U9在纽北的每一个路段表现进行了详尽的分析。它基于易四方和云辇-X两大核心技术构建，结合了顶尖的车身设计、空气动力学和智能化技术。
比亚迪海洋网全新车型的续航信息近日曝光。根据工信部发布的《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》，这款预计命名为”海豹X的纯电动两厢轿车将提供两种电池容量，分别为59.52千瓦时和72.96千瓦时，对应CLTC工况下的续航里程为505公里、605公里和550公里，其中550公里或为四驱车型的数据。作为紧凑级轿车市场中少有的纯电运动风格两厢车，新车有望获得不错的市场表现。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对线个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯迭加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显着减少时间消耗，提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架，允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法，显着减少了计算时间，生成几何一致的扩展，使3D场景的生成时间少于10秒，支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显着提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显着提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式，以图文、动画、视频、语音等多样化内容，使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识，还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术，适合各种背景的学习者，旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的Math Notes。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。