知名半导体研究机构：华為云CloudMatrix384可满足超大规模AI计算需求

　　近日，国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称，华為云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384（以下简称CM384）凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新，在多项关键指标上实现对英伟达旗舰產品GB200 NVL72的超越，标志着中国在人工智能基础设施领域实现裡程碑式突破。

　　据SemiAnalysis披露，华為云CM384基於384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面同样佔据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，為大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。

　　报道分析称，尽管单颗昇腾芯片性能约為英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华為通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。SemiAnalysis也指出，华為的工程优势不仅体现在芯片层面，更在於系统级的创新，包括网络架构、光学互联和软件优化，使得CM384能够充分发挥集群算力，满足超大规模AI计算需求。

　　此次华為云CloudMatrix 384的发布，标志着中国在AI计算系统领域已具备与国际巨头正面竞争的实力。SemiAnalysis在报道中特别指出，华為的规模化解决方案“领先於英伟达和AMD目前市场上的產品一代”，并认為中国在AI基础设施上的突破将对全球AI產业格局產生深远影响。

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